医疗电子最新文章 当人工智能、物联网遇上医疗行业会擦出什么火花？ 当我们再度审视腾讯的医疗生态时，其C2B的模式已经足够清晰，供需双向切入下，以“智能”与“连接”为核心的腾讯医疗梦，正缓缓在雾霾中明晰。 发表于：2022/12/24 探索“智慧医疗”新模式，提升就医体验！ 最近，陈叔发现右膝后面长了一个腘窝囊肿，需要手术治疗。由于家住在深圳市龙岗区骨科医院旁边，这里自然成了他的就医首选。 发表于：2022/12/24 可穿戴式诊断设备的设计挑战与未来机遇 随着生活水平的提高、老龄化加速以及近年来疫情影响的叠加，人们的健康意识不断增强，对智慧医疗健康产品的需求也在迅速扩大。日前，国家卫健委等部门印发《“十四五”全民健康信息化规划》，给出了“数字+健康”的发展方向，提出要发展基于数字技术的健康服务，这为可穿戴式诊断设备的发展带来了一股劲风。 发表于：2022/12/21 多光子显微镜成像技术之二十四：基于梯度折射率多模光纤的非线性光学内窥镜 光纤是现代医学临床应用中的重要工具，可以在最小侵入程度的条件下进入狭小空间，向特定区域传输激发光并收集光信号，实现显微成像；同时，光纤探针也可直接用作外科手术工具。将非线性光学成像与光纤传输相结合可以实现更加高效的内窥成像。本期介绍两个基于梯度折射率多模光纤的非线性光学内窥镜系统。 发表于：2022/12/20 联合丽格慕安：数字化是消费医疗行业的新发展方向 新浪科技讯 12月16日下午消息，由新浪财经客户端、新浪科技联合主办的“2022科技风云榜”线上年度盛典今日开幕。联合丽格医疗美容投资集团董事总经理慕安指出，数字化是消费医疗行业从业者的主要发展方向。 发表于：2022/12/18 浅析穿戴心率血氧接收芯片在智能手环中的应用 随着生活节奏的加快，工作压力的加大，越来越多的人开始注重健身，如此一来，可穿戴健身追踪设备就变得很流行。心率血氧接收芯片可准确测量脉搏波形、心率值、血氧值和血管微循环参数等信息。用户能够一直关注自己的行动曲线。几乎可以追踪一切行为，从用户爬了多少个台阶到用户昨晚的睡眠质量如何等，基本全面覆盖。 发表于：2022/12/15 Bionaut Labs微型机器人可实现脑内精准医疗 11月28日，美国生物科技初创公司Bionaut Labs（生物机器人实验室公司）在最新一轮（B轮）融资中筹集了4320万美元。这笔钱用于资助公司的医学临床试验，以便证明用微型机器人进入人的大脑治疗脑部疾病，是安全且有效的。 发表于：2022/12/11 三维类器官可用于探究早期癌症发展 科技日报北京12月4日电 （实习记者张佳欣）美国约翰·霍普金斯大学医学院的研究人员表示，他们在实验室培育出一个三维类器官模型，该模型的细胞来自人体组织，旨在促进人们对胃食管交界处（GEJ）早期癌症发展的理解。 发表于：2022/12/5 可帮残疾人行动和恢复视力，脑机接口公布最新进展 据业内消息，近日Elon·Musk的Neuralink公司公布了脑机接口技术的最新进展，马斯克表示Neuralink未来能够让脊髓切断的人恢复全身功能以及盲人恢复视力。 发表于：2022/12/3 FPGA＋ARM异核架构，基于米尔MYC－JX8MMA7核心板的全自动血细胞分析仪 全自动血细胞分析仪是医院临床检验应用非常广泛的仪器之一，用来检测红细胞、血红蛋白、白细胞、血小板等项目。是基于电子技术和自动化技术的全自动智能设备，功能齐全，操作简单，依托相关计算机系统在数据处理和数据分析等方面具有出色表现，可同时进行多个参数的可靠分析，通过联网互通和交互式触摸屏可以实现线上信息共享等功能，被广泛应用在医院临床检验中。 发表于：2022/12/3 正压睡眠呼吸机硬件设计方案 睡眠呼吸机是用于治疗在睡眠状态下，病人上呼吸道阻塞的一种设备。睡眠的上呼吸道阻塞会造成鼾声、血氧降低、代谢紊乱等状况，长期会导致或加重各种慢性疾病：如高血压、糖尿病、心脑血管疾病、神经性疾病等。睡眠呼吸机通过对患者呼吸道持续输送一定压力的气流，从而形成气体支架，支撑患者的气道开放，保证患者的呼吸通畅，消除鼾声以及OSAHS所带来的负面影响。 本次技术型授权代理商Excelpoint世健邀请到了行业资深工程师沈工来分享他的实战设计经验。沈工及团队设计的正压睡眠呼吸机硬件方案由电机控制系统、压力/流量测量系统、气路系统、加热/加湿系统和人机界面等组成。 发表于：2022/12/1 NVIDIA显卡进入医疗市场：4K 240fps超高清看内脏 NVIDIA的显卡在游戏及高性能计算领域已经随处可见，他们也在不断扩展GPU的边界，各行各业都有可能用到高性能GPU，日前在日本介绍了GPU显卡在医疗领域的应用，推出了医疗服务NVIDIA Clara，让内窥镜实现4K 240fps超高清图像。 发表于：2022/11/30 基于深度学习的cryoET数据处理算法 中国科学技术大学、中国科学院深圳先进技术研究院双聘教授毕国强团队，与美国加州大学洛杉矶分校周正洪教授合作，开发了一套基于深度学习的cryoET数据处理算法和软件IsoNet，有效解决了cryoET成像中的缺失锥效应和低信噪比问题，相关研究成果以Isotropic reconstrucTIon for electron tomography with deep learning为题于2022年10月29日发表在Nature communicaTIons. 发表于：2022/11/29 热敏电阻在可穿戴医疗传感器上的应用 随着社会的进步和科技的发展，医疗水平不断提高，像医用传感器和可穿戴健康设备是重要的医疗设备仪器，想要穿戴在人体身上，其制作材料要具备灵活性和超薄性使医疗设备仪器可以随着人体的移动，而可穿戴医疗传感器因直接接触人体肌肤，对于设备温度过高灼伤人体或者失效漏电对人体等问题不容忽视。 发表于：2022/11/28 罗彻斯特电子的医疗应用解决方案 医疗应用涵盖的产品包括电池驱动的小型仪器，到交流供电的半便携式设备，再到大高功率固定设备。每一款产品都具备独特的设计要求，但共同点是这些产品都需要长期可靠的元器件供货渠道。 发表于：2022/11/28 ?12345678910…?
